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库克再度访华、向清华捐赠,苹果AI能落地中国吗?

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分类:单机 / 冒险解谜 大小:3.4MB 授权:免费游戏
语言:中文 更新:2025-10-15 18:58 等级:
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库克再度访华、向清华捐赠,苹果AI能落地中国吗?2024更新

  “这面锐金旗还是兄长赐予

> 厂商新闻《库克再度访华、向清华捐赠,苹果AI能落地中国吗?》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-10-16 03:17

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    苹果AI短期中国落地仍存变数,但库克为AI有着更长远的打算……

    这几天,苹果CEO库克访华,成为了科技圈的热门新闻,不仅官宣iPhone Air 10月17日正式开启预售的消息,也让人们对于苹果AI何时在中国上线又一次燃起了希望。

    而随后,苹果公司还宣布向清华大学启动一项新的捐赠计划,旨在推进中国的环境教育并培养“下一代气候行动领袖”。公司表示这笔捐赠将用于设立覆盖全校的项目,帮助学生掌握可持续创新所需的知识与实践能力,并延续苹果在清华已有近十年的教育与产学合作。

    简简单单“产学合作”四个字,便非常耐人寻味,苹果在中国的每一次投入,既有企业社会责任的表层意涵,也承载着更深的战略期待——特别是在AI这一关键领域,其外部合作与本地化路径已成为舆论与市场关注的焦点。

    AI人才的“半壁江山”,苹果无法忽视的“人才飞地”

    事实上,这并非苹果与清华的首次结缘。苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)与清华大学经济管理学院的渊源颇深,他不仅是学院顾问委员会的成员,更在2019年接替前任主席吉姆·布雷耶(Jim Breyer),出任主席一职。多年来,库克频繁到访清华,发表演讲,参与对谈,双方的互动早已超越了普通的企业与高校合作范畴。

    谈到中国的AI产业,就不得不提清华大学在中国AI领域举足轻重的地位。如果说中国AI的江湖有门派之分,那么清华系无疑是其中规模最大、影响力最深远的一支。

    圈内流传着一个不甚夸张的说法:清华人才占据了中国AI领域的“半壁江山”。这并非空穴来风。从学术研究到产业落地,清华的烙印无处不在。中国人工智能学会(CAAI)的历任理事长中,有多位来自清华大学。在各大AI顶会论文的作者榜单上,清华大学的出现频率常年位居世界前列。

    更为重要的是产业界的力量。中国AI领域的创业浪潮中,一批最耀眼的明星公司背后,都有着浓厚的“清华基因”。从创立了“清华系”AI代表企业之一旷视科技的“三剑客”印奇、唐文斌、杨沐,到国内AI大模型领域的“新四小龙”之一智谱AI的CEO张鹏,再到面壁智能、聆心智能等一系列备受资本青睐的初创公司,其创始团队的核心几乎都可以追溯到清华的实验室。

    清华不仅是工程师的摇篮,更是技术思想与商业模式的策源地。它形成了一个庞大而紧密的人才网络,这张网络覆盖了学术界、产业界和投资界,构成了一个自我循环、不断壮大的生态系统。对于任何想要在中国AI领域有所作为的外部玩家而言,清华都是一个无法绕过、也必须与之建立联系的战略高地。

    这笔捐赠,就像是在这片AI人才的“飞地”上,插上了一面苹果的旗帜。它传递的信号是:苹果来了,带着资源和诚意,希望与这里最聪明的大脑同行。

    商业与学术的张力:苹果的“B计划”

    在与清华深化合作之前,苹果并非没有探索过其他路径。今年2月,阿里巴巴联合创始人、董事局主席蔡崇信曾在迪拜2025世界政府峰会上,正式确认了阿里与苹果的合作,双方将携手为iPhone中国版开发AI功能。

    图为阿里巴巴联合创始人、董事局主席蔡崇信

    此言一处,便迅速引爆了国内科技行业,彼时人们纷纷猜测:阿里系拥有强大的商业化能力和庞大的云计算基础设施,通义千问也是国内首批通过备案、技术实力领先的大模型之一。若双方合作,Apple Intelligence在中国的落地难题似乎可以迎刃而解。

    然而,时至今日,苹果与阿里这场关于AI的商业联姻却迟迟没有下文。这背后,是深刻的商业博弈与战略考量。对于苹果而言,将自己生态系统中最核心的AI能力,交由一个同样在中国市场拥有巨大影响力的商业巨头来提供,这其中涉及的数据安全、用户隐私、品牌控制权以及未来利益分配等问题,都极为复杂。苹果的封闭生态向来是其成功的基石,任何可能动摇这一基石的合作,都必然会经过极其审慎的评估。

    与此同时,阿里系浓厚的商业化色彩,也可能与苹果追求的“学术纯粹性”和“技术中立性”有所冲突。苹果希望的,或许不仅仅是一个技术供应商,更是一个能够帮助其补齐底层研发短板、共同探索前沿的伙伴。

    此外,中国的监管环境明确要求,所有在中国境内提供服务的生成式AI模型,都必须获得相应的许可备案。这意味着,苹果要么使用一家合规的中国本土AI公司的模型,要么设法使其自己的模型通过中国的监管审批。无论哪条路,都绝非易事。

    于是,清华的价值便凸显出来。相较于商业公司,顶尖学府在基础研究领域拥有更深厚的积淀和更超脱的姿态。与清华的合作,可以将苹果的诉求从一个纯粹的“商业采购”转变为一场“产学研结合”的共同探索。

    这为苹果提供了一个战略缓冲和“B计划”。一方面,苹果可以借助清华的学术力量,加速自身AI技术、尤其是针对中文语言和中国文化背景的理解与优化,为未来独立或以更主导的方式在中国落地AI服务做好准备。另一方面,与清华这样具有国家级影响力的学术机构深度绑定,本身就是一种绝佳的“公共关系”和“政府关系”策略,能够为苹果在中国这个复杂市场中的长期发展,赢得更多的信任与善意。

    在这样的背景下,苹果对中国顶尖学府的再次示好,很难不被看作是一次精心计算的战略投资。它以“绿色”为名,包裹的内核却直指中国科技版图中最宝贵的资源——人才,以及通往未来的通行证——AI。

    AI影响并非“致命”,苹果“亡羊补牢”为时未晚

    在不少人看来,这次“捐赠+合作”或将成为苹果AI落地中国的转折点。

    但,库克的算盘显然不会如此“单纯”。

    在很多人看来,苹果虽然凭借Siri在手机AI领域“起了个大早”,但后续推进的缓慢,无疑让其在生成式AI的浪潮中“赶了个晚集”,不仅在基础模型能力上落后于OpenAI、Meta、谷歌等企业,在手机应用的探索上也落后于小米、OPPO、vivo、三星等厂商。

    虽然在2024年WWDC上,苹果正式发布了Apple Intelligence,并携手OpenAI提供AI能力的补充,然而功能上线后,不仅无缘中国大陆上线,而根据使用过Apple Intelligence的用户表示,其体验只能算是“差强人意”,与其他企业所搭载的AI功能仍有差距。

    不过,iPhone 17系列的热销,证明AI功能的加入,对于iPhone而言只能算是“锦上添花”。公开数据表示,今年iPhone 17基础款首日销量比去年高了1.85倍,而最高端的iPhone 17 Pro Max则因为散热与影像能力的增强,也比去年增加了50%的销量。开售仅72小时,全渠道销量已逼近100万台大关,同比增加30%。

    事实上,苹果AI的缺席,并未如网络中唱衰之声那样,给iPhone在国内的销售带来影响。据苹果线下门店一线销售人员向大模型之家透露:AI功能的缺失对于苹果销量几乎没有任何影响,很多人都是在询问“是否有AI功能”,并得到否定回复后表示遗憾,但最终仍然选掏钱下单购买,极少因为国内的iPhone的AI不能使用从而放弃了购买。而影响他们购买决策更多的,一方面是数据与使用习惯;另一方面是全新的外观与功能。

    这也意味着,AI的缺席,至少在短期内只是苹果的“非致命短板”之一,这也给了苹果宝贵的“补课时间”。苹果亦深谙此道,当它自身的AI能力,尤其是大模型基础能力,被外界普遍认为落后于谷歌、微软、OpenAI等头部企业时,通过与全球顶尖的学术机构合作,快速吸纳人才、接触前沿研究,便成了一条现实的捷径。而在中国,清华无疑是最佳,甚至是唯一的选择。

    终极棋局:得中国者得AI天下

    将视线从苹果与清华的这次互动中拉远,我们看到的是一幅更为宏大的全球AI竞争图景。在这幅图景中,中国正日益成为所有玩家都无法忽视的“兵家必争之地”。

    中国的AI专利申请量自2014年起已连续多年位居全球第一。根据世界知识产权组织2024年7月发布的报告,中国生成式人工智能专利申请量超过3.8万件,是排名第二的美国的6倍。截至2025年7月,中国在人工智能领域的专利拥有量仍保持全球领先地位。

    这背后,是庞大的工程师红利、国家层面的战略推动以及全世界最丰富的应用场景。从智慧城市、自动驾驶到移动支付、内容推荐,中国社会正在经历一场由AI驱动的、颗粒度极细的数字化重塑。海量的数据和复杂的场景,共同构成了一个独一无二的“AI炼丹炉”,能够淬炼出最强大、最适应现实需求的AI模型与应用。

    对于苹果这样的全球性公司而言,失去中国市场,不仅仅是失去近五分之一的收入来源,更是失去了一个在全球AI竞赛中保持领先地位所必需的创新试验场和数据反馈回路。一个无法在中国市场验证和迭代其AI能力的公司,其全球竞争力必然会大打折扣。

    因此,所有巨头的目光都投向了这里。无论是微软将Azure云服务与OpenAI模型打包引入中国,还是特斯拉努力推动其完全自动驾驶(FSD,Full-Self Driving)系统在华落地,本质上都是在争夺进入这个未来AI帝国的入场券。

    苹果此次对清华的捐赠,正是这场宏大棋局中的一步落子。它以一种更具智慧和东方哲学的方式,绕过了直接的商业对撞,选择从人才培养和学术合作这一“上游”切入。这既是补强自身短板的务实之举,也是对中国市场特殊性的一种深刻理解和尊重。

    当然,前路并非坦途。学术合作的成果如何有效地转化为商业产品,如何在监管和市场环境中找到一条合规且高效的路径,苹果仍面临诸多挑战。但无论如何,这扇通过清华园打开的门,已经让人们看到了Apple Intelligence在中国落地的另一种可能性。

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